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人工神经网络在电力电子电路故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播算法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,给故障诊断带来不便。提出了采用遗传算法优化人工神经网络结构的初值,将遗传算法与人工神经网络结合起来,应用于电力电子电路的故障诊断中。仿真实验表明该方法是有效的。
结合遗传算法的神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用
【摘 要】
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人工神经网络在电力电子电路故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播算法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,给故障诊断带来不便。提出了采用遗传算法优化人工
【机 构】
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五邑大学信息学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50677014）资助
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