【摘 要】
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为了提高端到端信息安全传输能力,提出基于优化BP神经网络的信息安全防御方法.构建模糊信道编码模型,采用联合特征辨识方法,提取信息的谱特征量,采用优化BP神经网络算法实现信息聚类和编码设计.构建双层结构移动通信网络端到端信息传输密钥和算术编码输出结构模型,采用自适应匹配滤波法检测双层结构移动通信网络端到端信息防御和攻击.测试表明,此次研究方法可以提高信息的攻击检测能力,信息编码和加密能力较好.
【机 构】
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湛江科技学院会计学院,广东湛江524094;广东海洋大学计算机科学与工程学院,广东阳江529500
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为了提高端到端信息安全传输能力,提出基于优化BP神经网络的信息安全防御方法.构建模糊信道编码模型,采用联合特征辨识方法,提取信息的谱特征量,采用优化BP神经网络算法实现信息聚类和编码设计.构建双层结构移动通信网络端到端信息传输密钥和算术编码输出结构模型,采用自适应匹配滤波法检测双层结构移动通信网络端到端信息防御和攻击.测试表明,此次研究方法可以提高信息的攻击检测能力,信息编码和加密能力较好.
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