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虹膜识别是近年来新兴的生物识别方法 ,它以其简单的算法、快速的识别和极低的错误识别率逐渐应用到一些重要领域。对虹膜识别的 Daugman算法进行了以下改进 :积分微分算子结合梯度分解哈夫变换来定位虹膜 ,利用多通 Gabor滤波提取虹膜特征。有效地克服了 Daugman算法中非散射人工光源引起的亮点效应 ,增强了虹膜识别的实用性和适应性。