服务网格中的级联故障预测方法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZHUZHU1987251
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微服务架构可以实现有效的可扩展性、资源隔离和容错隔离,但同时存在级联故障。级联故障由大量微服务间的关联性导致,一旦发生会导致全局性能下降甚至系统崩溃。对此提出一套故障预测方法。在服务网格架构中嵌入级联故障预测组件,对微服务运行的健康程度及微服务间的资源依赖关系进行建模,以获取级联故障参数,并带入GRU神经网络进行故障概率预测。完成了一个面向服务网格的运行时故障预测系统,并进行了仿真实验,验证了该故障预测方法在服务网格中的有效性。
其他文献
共享账户跨域序列推荐(shared-account cross-domain sequential recommendation,SCSR)是指在多个用户共同使用一个账户和用户的行为会在多个域中产生的情况下,给该账户推荐下一个可能会点击的项目.与传统的序列推荐任务相比,共享账户跨域序列推荐主要面临2方面的挑战:1)每一个账户里的交互行为是由多个用户产生的,并且这些用户的行为是混合在一起的;2)用户在1个域中产生的交互行为可能会提升推荐系统对该用户在其他域的推荐质量.目前,已有的一些相关工作大都是基于循环神
针对面积较大或者楼层较高的建筑工程进行人工预埋件位置检查耗时费力的问题,提出基于深度学习的预埋件快速检测方法,配合无人机航拍对施工现场预埋件进行实时检测。利用SE-Net模块改进轻量化网络MobileNet,利用改进之后的SEMobileNet网络代替YOLO v3的特征提取网络,减少网络参数,在保证检测的准确性的同时显著提高了检测速度,实现了预埋件的高效检测。在预埋件数据集检测的实验中,改进之后
无线网络利用开放性的无线信道传输数据,因此容易遭受设备假冒攻击和通信数据伪造攻击,而防范此类攻击需要精准的设备识别.基于信道状态信息(channel state information,CSI)指纹的设备识别技术利用无线信道特征来识别设备.由于CSI提供细粒度的信道特征,并且可以从OFDM无线设备中轻松获取,因此该技术受到广泛的关注.但是反映无线信道特征的CSI指纹会随着终端的位置和所处环境的改变而改变,并且现有技术通常将机器学习用于指纹匹配以追求高识别准确率,随之而来的高计算复杂度使其无法在计算能力有限
介绍钢丝绳故障电磁监测方法所涉及的永久磁铁励磁装置的设计方法。为了研究磁极布置方式对钢丝绳通过时产生的励磁效果,用ansoft maxwell软件进行仿真,确定了N-N-S-S磁极布置方式具有最好的磁化效果,该方式下钢丝绳的磁感应强度B接近2 T,满足将钢丝绳磁化至饱和状态B≥1 T的要求。利用磁偶极子理论和有限元分析,采用MATLAB软件仿真不同提离值下的漏磁场强度,利用Ansoft maxwe
针对目前主流的目标检测算法检测效率不高以及小目标检测困难的问题,提出一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法,并将其应用于道路环境车辆目标的检测。设计一个目标检测网络结构,对高层特征图不进行降采样,使用空洞卷积和深度可分离卷积层来提高模型性能,并使用K-means算法来对模型参数进行优化。在Udacity道路环境数据集上进行对比实验,结果表明,该算法对车辆
提出基于蛋白质长度信息和深度卷积神经网络分类建模的方法(Length Information and Deep Convolutional Neural Networks, LIM-DCNN),实现对于蛋白质二级结构的预测。实验得到的6分段模型,预测CASP9、CASP10、CASP11、CASP12和CB513的Q_3准确率分别为83.67%、78.99%、78.53%、71.52%和85.94
概率负荷预测能提供未来负荷值变化和不确定性的额外信息,其对于电力系统的规划和运行具有重要意义。通过对一组姊妹点预测进行分位数回归平均来生成概率负荷预测,既可以利用过去几十年的点负荷预测方法,又不依赖于高质量的预测结果。针对2014年全球能源预测竞赛的公开数据进行算例分析,结果验证了该方法的有效性。
基于申威处理器,在底层虚拟机(Low Level Virtual Machine, LLVM)编译器后端对锁机制提供编译支持,保证多线程环境下,对共享内存操作的原子性。锁机制研究与实现主要包括实现原子指令语义映射策略保证原子操作的原子性并在锁机制算法中加入对8位和16位数据类型的数据处理,实现锁机制在申威处理器上对小粒度数据类型的支持。基于并行计算机基准测试集NPB进行测试,在多线程环境下所有程序
根据已有的智慧电网成熟度的等级划分,从技术、功能、社会三个层面建立成熟度评价体系,旨在建立一种简单直观、全面有效的智慧电网成熟度评估方法。为此,在原有的文献计量法的基础上,加入主成分分析思想,在技术、功能和社会三个层面里筛选出具有代表意义的方面进行分析,较为准确地分析出当前智慧电网技术的成熟度仍旧处于成长期,并指出未来智慧电网发展应当更加注重各项技术均衡发展。
针对集中式馈线系统电力故障检测率低、耗时长的问题,提出基于对等式通信的智能分布式馈线拓扑系统。阐述智能分布式馈线拓扑系统的模块构成、软件配置及馈线故障定位算法,改善智能馈线系统对电力故障的定位精度和检测性能。测试结果表明,在对等式通信方式下系统电力故障报文传输及通信延时都得到了明显改善,馈线系统故障检测率水平相对于传统设计更有优势。