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针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡。
综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成
【摘 要】
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针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生
【机 构】
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北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2020年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的大服务理论与方法研究”(编号:61832004)资助
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