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针对电力系统受多种因素影响的特点，应用模糊逻辑理论和人工神经网络两种方法，发挥各自优势，设计出一个有效的电力系统短期负荷预测系统。该系统着重考虑温度、日期类型以及特殊日期等因素对负荷的影响，实际测试证明可以提高系统的预测精度，适合在电力系统短期负荷预测中应用。
基于模糊逻辑与神经网络的短期负荷预测
【摘 要】
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针对电力系统受多种因素影响的特点，应用模糊逻辑理论和人工神经网络两种方法，发挥各自优势，设计出一个有效的电力系统短期负荷预测系统。该系统着重考虑温度、日期类型以及特殊
【机 构】
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东北电力大学,北华大学,烟台龙源电力技术有限公司
【出 处】
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华北电力技术
【发表日期】
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2007年12期
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