【摘 要】
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T波交替是预测恶性心律失常和心脏猝死危险性的一个无创的临床指标。针对目前T波交替(TWA)量化分析方法的不足,提出基于时频分析和相关分析相结合的T波交替联合分析算法:通过
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广州医学院荔湾医院心内科
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T波交替是预测恶性心律失常和心脏猝死危险性的一个无创的临床指标。针对目前T波交替(TWA)量化分析方法的不足,提出基于时频分析和相关分析相结合的T波交替联合分析算法:通过对预处理过的心电信号的连续小波变换,计算T波序列在指定时频窗内的能量谱,并对其分段统一编秩,再运用秩和检验方法定性判断T波交替;在此基础上,对T波交替的信号段进行T波的时域相关分析,确定交替的频次和程度,提取时域量化指标,为猝死和失常分析提供更丰富的时频特征信息。仿真实验表明,该算法对TWA检测的平均灵敏性达91.2%,在30 dB及以上信噪比的情况下,TWA被100%正确检测。临床数据检测结果表明,本算法对TWA幅值检测结果和临床应用的谱方法检测结果的相关系数达0.96。
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