【摘 要】
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针对某动车组牵引传动系统的故障模式、影响和危害性分析中易受个人主观影响、影响因素与实际不符和易取重复值等问题进行改进。通过模糊综合评判对多位专家评价指标予以量化，降低了个人主观意见对评价结果的影响；应用层次分析法对主要的影响因素进行权值分配，使得到的故障模式严酷度等级更加符合工程需要；采取线性插值的方法，增加同一发生概率等级间不同故障模式的区分度。以牵引传动系统的15种典型的故障模式为例进行分析，
【基金项目】
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北京市自然科学基金（L191008）； 中国铁路总公司科技研究开发计划（P2018J001）；
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针对某动车组牵引传动系统的故障模式、影响和危害性分析中易受个人主观影响、影响因素与实际不符和易取重复值等问题进行改进。通过模糊综合评判对多位专家评价指标予以量化，降低了个人主观意见对评价结果的影响；应用层次分析法对主要的影响因素进行权值分配，使得到的故障模式严酷度等级更加符合工程需要；采取线性插值的方法，增加同一发生概率等级间不同故障模式的区分度。以牵引传动系统的15种典型的故障模式为例进行分析，结果表明牵引控制单元硬件板卡、牵引变流器功率模块是影响牵引传动系统可靠性的关键器件，同时验证了改进FMECA方法能够区分不同故障模式间的优先级，其较传统方法更加明确，便于在实际工程中应用，也为列车优化设计提供相应的支撑。该方法不仅可以应用在动车组牵引传动系统中，也可以在机车车辆的设备故障分析中使用。
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