基于概率神经网络的大机组快速响应智能诊断系统

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介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器,收敛速度为反向传播(BP)算法的2万倍,并稳定收敛于贝叶斯优化解,避免了BP网络局部最小的弱点,可以在线快速追加故障。进一步提高系统诊断能力;同时,采用智能化信号处理技术自动提取全息话获得丰富的诊断信息.极大降低对操作人员的要求,实现对大机组常见故障快速、简捷、自动的智能化诊断并减少对专家的依赖。研制出实用的“傻瓜”式智能诊断软件,已在国内多家大型石化企业装机使用。更多还原
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