【摘 要】
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很多虚拟试衣系统只研究人机交互和服装模拟,不能做到衣服模型随人体进行360度旋转.为解决该问题,提出基于Kinect运动预测的虚拟试衣改进方法.借助Kinect获取使用者身上的骨
【机 构】
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厦门大学软件学院数字媒体技术研究中心,福建厦门,361005
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很多虚拟试衣系统只研究人机交互和服装模拟,不能做到衣服模型随人体进行360度旋转.为解决该问题,提出基于Kinect运动预测的虚拟试衣改进方法.借助Kinect获取使用者身上的骨骼特征点进行实时追踪,根据得到的头部关节点信息和彩色图像,进行人脸检测,判断出使用者的前后面.对左右肩部关节点信息进行基于灰色模型的运动轨迹预测,当关节点深度坐标发生跳变时,对Kinect获得的数据进行纠正.该方法有以下优点:真实感,系统实现了 360度虚拟试衣;实时性,灰色预测能快速得出预测结果,实现衣服模型随人体实时旋转.实验结果表明该3D虚拟试衣系统试衣效果良好.
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