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实际应用中常存在缺省属性值的不完备信息系统,如何从不完备信息系统中挖掘有用规则是一个非常有价值的问题.粗糙集理论是一种有效的数据挖掘手段,但经典粗糙集缺乏对不完备信息系统的处理能力.在粗糙集拓展的基础上,设计出从不完备决策表中挖掘出有用规则的算法,并将其应用到银行贷款决策中不完备决策表的实例分析中.