【摘 要】
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利用深度强化学习方法预测分析老年肺癌发病高危人群的干预效果,生成按年龄和性别分组的干预效果预测模型.探索基于深度Q网络模型的预测分析方法,研究肺癌发病高危人群的干预效果和干预策略,构建干预对象、干预策略和干预效果之间的协同联动机制,可为肺癌预防干预和早诊早治提供新思路和实现积极应对人口老龄化的战略目标.
【机 构】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所,北京 100020
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利用深度强化学习方法预测分析老年肺癌发病高危人群的干预效果,生成按年龄和性别分组的干预效果预测模型.探索基于深度Q网络模型的预测分析方法,研究肺癌发病高危人群的干预效果和干预策略,构建干预对象、干预策略和干预效果之间的协同联动机制,可为肺癌预防干预和早诊早治提供新思路和实现积极应对人口老龄化的战略目标.
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