【摘 要】
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针对腐化图像恢复不足的问题，提出一种基于PCA的非局部聚类稀疏表示模型。首先，用图像非局部自相似性来取得稀疏系数值；然后，对观测图像的稀疏编码系数进行集中聚类；最后，通过学习
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61471162)
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针对腐化图像恢复不足的问题，提出一种基于PCA的非局部聚类稀疏表示模型。首先，用图像非局部自相似性来取得稀疏系数值；然后，对观测图像的稀疏编码系数进行集中聚类；最后，通过学习字典使降噪图像的稀疏编码系数接近原始图像的编码系数。实验结果表明，提出的方法在重建图像性能上较同类方法有显著提高，获得了更好的图像恢复质量。
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