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作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染的ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了工人神经网络用于环境污染预测的可行性。
环境污染预测的人工神经网络模型
【摘 要】
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作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染的ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了工人神经网络用于环境污染预测的可行性。
【机 构】
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成都气象学院
【出 处】
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成都气象学院学报
【发表日期】
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1997年4期
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