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在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致图像严重降质。本文提出一种简单快速的基于物理模型的图像去雾新算法,对大气散射模型进行化简,得到新的去雾模型。然后,利用暗原色先验方法估计大气光值A,并代入新的简化模型,得到去雾图像。实验表明,该算法在处理速度和去雾效果上都优于现有算法。
图像去雾透射率的优化算法
【摘 要】
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在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致图像严重降质。本文提出一种简单快速的基于物理模型的图像去雾新算法,对大气散射模型进行化简,得到新的去雾模型。然后,利用暗原色先验方法估计大气光值A,并代入新的简化模型,得到去雾图像。实验表明,该算法在处理速度和去雾效果上都优于现有算法。
【机 构】
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武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉工程大学计算机科学与工程实验班
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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本文由湖北武汉工程大学计算机科学与工程学院院长基金项目资金支持,项目编号：2017045,国家自然科学基金,项目编号：61502354.
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