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在大坝安全监测数据分析中，传统的监控模型大多采用的是静态分析方法。但是，随着数据的积累，静态分析法将会影响计算效率，预测精度也会降低。针对这一问题，对初始样本数据按时间次序分成多个时间块，用偏最小二乘回归法对各时间块建模，在此基础上，对选定的时间块分配权重，以递推的方式，构建了加权块式递推偏最小二乘回归模型。实例表明．与其他静态模型相比．该模型的效率和预测精度较高，在大坝安全监控领域具有一定的推广价值。