论文部分内容阅读
提出一种有效的神经网络方法,采用人工神经网络作为耗时电磁模型的替代模型,训练相应的数据学习任意的非线性输入输出关系,使其接近目标滤波器设计参数的最优解。相比传统方法下的求解,该方法极大地降低了时间成本。
基于人工神经网络的宽带滤波器设计
【摘 要】
：
提出一种有效的神经网络方法,采用人工神经网络作为耗时电磁模型的替代模型,训练相应的数据学习任意的非线性输入输出关系,使其接近目标滤波器设计参数的最优解。相比传统方
【机 构】
：
江西财经大学软件与物联网工程学院
【出 处】
：
电视技术
【发表日期】
：
2020年11期
【基金项目】
：
基于神经网络的新型宽带滤波器设计(No.202110421104)
其他文献
我国重视农业的生产和发展体现在方方面面,尤其是能够提高农民收入和促进经济发展的农业项目。果树栽培属于广义农业中的种植业,属于经济类作物,也是我们国家在农业发展中大
摘要：随着我国社会经济的不断发展，一系列的环境问题也随之而来，并且在当前社会中日渐的显现出来，对于环境工程中的大气污染问题也是非常的令人困扰，所以本文针对环境工程中大气污染的问题以及环境工程中大气污染问题的处理办法进行分析与讨论，从而为关注这一话题的人们提供参考。 关键字：环境工程;大气污染;处理分析 0 引言 随着近几年生活的发展发生了很大的变化，国家也逐渐的重视生态平衡建设，其中环境工程
Biogenic isoprene emissions have been believed to be from only photosynthesis processes in plant. However nocturnal isoprene emission from pine is detected. And
针对电力设备红外图像背景复杂导致后续热故障诊断不精确的问题,提出一种结合二维Otsu阈值法和区域生长法的电力设备红外图像分割法。首先,对电力设备红外图像进行霍夫直线变换,剔除多余的接线;其次,对预处理后的图像使用二维Otsu算法,生成阈值灰度图;最后,遍历阈值灰度图,找到像素点中位数为区域生长法的初始种子点进行红外图像分割。实验验证,该方法在复杂环境和保障电力设备自身特征的情况下提升了目标设备分割
随着现代城市化建设进程的不断加快,人民群众希望获得更好的生活条件和生活质量,所以在当前城市建设中,基础设施和配套设施,逐渐成为重点工程。现阶段,城市园林景观规划建设