【摘 要】
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本文提出一种模糊进化规划,用于前向神经网络的设计.该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减轻了计算量,同时这种方法不但能够在很大程度上简
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所。陕西西安710049
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本文提出一种模糊进化规划,用于前向神经网络的设计.该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减轻了计算量,同时这种方法不但能够在很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点.仿真结果显示,本文提出的算法能够有效抑制进化规划算法初期收敛的发生,有效地提高多层前向神经网络收敛精度,并可获得更为简洁的网络结构.
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