【摘 要】
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电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)具有信息系统和物理系统强耦合的特性,其物理系统的安全稳定运行越来越依赖信息系统的安全可靠性,网络攻击对电力系统造成的威
【基金项目】
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国家电网公司科技项目资助(521304190004)
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电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)具有信息系统和物理系统强耦合的特性,其物理系统的安全稳定运行越来越依赖信息系统的安全可靠性,网络攻击对电力系统造成的威胁也越来越大。传统的电力CPS安全风险评估方法多为静态风险评估,难以根据实时攻击风险灵活调整防御策略,即使实时的风险评估方法也存在防御不及时、防御目标不明确的问题。因此基于细胞自动机模型,结合攻击预测算法,文中提出了一种电力CPS安全风险预测方法,以弥补已有风险评估存在的不足之处。
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