【摘 要】
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高价、可修航线可更换件的精准需求预测是航空公司航材采购的重要依据，是其降低成本的重要途径。为了比较并选择有效的预测方法，以发动机驱动泵为例，利用传统预测模型以及航空备件需求预测常用的计量预测模型进行需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1，计
【基金项目】
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天津市教委科研计划项目人文社科一般资助项目（2020SK046）； 天津市研究生科研创新资助项目（2021YJSS105）；
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高价、可修航线可更换件的精准需求预测是航空公司航材采购的重要依据，是其降低成本的重要途径。为了比较并选择有效的预测方法，以发动机驱动泵为例，利用传统预测模型以及航空备件需求预测常用的计量预测模型进行需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1，计算值最低，2018年、2019年的预测误差仅为0.169 3件与7.385 0件，且均满足航班保障率不低于95%的实践要求。在仅统计故障次数的情况下，计量预测模型相对于传统预测模型更有优势。比较结果可为航空公司维修中采购航线可更换件的决策提供参考。
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