【摘 要】
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舆情反转为网络突发事件与热点事件中的一种重要现象。个体在观点决策过程中,其选择行为具有离散性,但其态度与认知偏差变化具有连续性,本文基于Deffuant的交互模型与CODA(Co
【机 构】
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华中科技大学管理学院,招商银行博士后工作站,泰山学院商学院,三峡大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71531009、71401090)
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舆情反转为网络突发事件与热点事件中的一种重要现象。个体在观点决策过程中,其选择行为具有离散性,但其态度与认知偏差变化具有连续性,本文基于Deffuant的交互模型与CODA(ContinuousOpinionsand DiscreteActions)行为选择机制,分析网络环境中认知偏差与无界信任对个体观点决策的影响,构建舆情反转模型,基于Agent方法实现该模型,模拟舆情反转的动态过程,并分析不同情境下个体认知与态度的特征以及解决策略及措施。研究结果表明:认知偏差与个体选择行为的变化率可以作为判断舆情是否具备反转可能性的指标;网络环境下,个体之间的交互壁垒不断减弱,网络暴力的对策与解决应为网络管理的首要任务;处于网络暴力中个体对不良信息的传播具有较差的抵抗性,可信而准确的信息有助于良性网络舆情的引导与控制。
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