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混凝土的长期碳化破坏是影响结构耐久性寿命的重要指标之一,温湿度、外部环境、水灰比等因素都会影响其碳化指标的发展。对混凝土的碳化深度指标进行预测研究,采用多种拟合方法对混凝土构件的深度指标进行预测,并与常规的半理论半试验模型预测结果进行对比。结果表明:多项式拟合方法较为简便,可满足初步预测精度需求,引入的神经网络方法也可以得到较好效果。