一种依赖社会网络的P2P视频点播推荐机制

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提出一种新颖实用的视频推荐机制,用于缓解高质量P2P视频点播服务中存在的节点带宽饥饿现象.通过分析中国科技大学校园视频点播系统10个月的点播日志,发现视频在视频关联网络有聚簇的趋势,社会网络的现象明显.基于视频的社会网络特性,利用P2P视频点播系统已有的gossip协议,设计了一种新颖实用的基于社会网络的分布式视频推荐机制.利用gossip协议和视频之间的社会网络关系属性,此机制能够分布式的并且低代价的给饥饿节点推荐最优的视频.饥饿的节点通过接受推荐来避免继续陷入饥饿.实验表明该推荐机制能有效地缓解点播节点的带宽饥饿,提高P2P网络资源的利用效率.
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