【摘 要】
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研究基于模糊中值滤波的椒盐噪声去除方法。通过比较图像各像素点的灰度值,定义基于图像梯度信息的各点被判别为噪声点的模糊隶属函数。利用此模糊隶属函数对中值滤波方法进
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院; 北京空间机电研究院;
【基金项目】
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863项目(2008AA121201)
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研究基于模糊中值滤波的椒盐噪声去除方法。通过比较图像各像素点的灰度值,定义基于图像梯度信息的各点被判别为噪声点的模糊隶属函数。利用此模糊隶属函数对中值滤波方法进行加权,得到了一种加权中值滤波器,可实现边缘处椒盐噪声的有效滤除。讨论这种模糊加权方法与其它先进滤波方法的结合途径,指出了其推广应用价值。最后利用数值实验验证本文方法的有效性,结果表明,相比于自适应中值滤波方法,本文方法得到的滤波图像在峰值信噪比及结构相似度方面均有明显提高。
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