【摘 要】
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针对传统方法在维基百科信息框中提取本体信息精准率较低的问题,研究维基百科信息框中的属性结构化信息。首先定义一组候选特征判定信息框属性之间的关系,建立与类别、列表、
【基金项目】
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湖北省数字出版专项基金(批准号:2016015).
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针对传统方法在维基百科信息框中提取本体信息精准率较低的问题,研究维基百科信息框中的属性结构化信息。首先定义一组候选特征判定信息框属性之间的关系,建立与类别、列表、文章及维基百科信息框模板之间的关联;然后借鉴本体匹配方法提取维基百科信息框结构化信息,计算属性对的相似度,设置边界限制条件,在达到一定精确度下构建本体结构描述属性之间的关系,并构建类层次结构。结果表明,所给方法解决了提取本体信息精准率较低的问题,能高效、正确地在给定主题文章中将可能的属性结构提取出来,并发现合理的类关系。
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