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选择深沪两市40家上市公司作为样本,对基础财务指标采用相关分析法和逻辑回归法进行筛选,构建信用风险预警模型。实证研究表明：该模型能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行不良贷款的形成。
商业银行信用风险预警模型的实证研究
【摘 要】
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选择深沪两市40家上市公司作为样本,对基础财务指标采用相关分析法和逻辑回归法进行筛选,构建信用风险预警模型。实证研究表明：该模型能够有效地为商业银行识别出有问题的企业
【机 构】
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长沙理工大学经济与管理学院,长沙商贸职业技术学院
【出 处】
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财经理论与实践
【发表日期】
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2010年4期
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