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为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的M