时空立方体的抢劫案件时空特征挖掘与分析

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针对抢劫犯罪发生的时空模式等相关问题,提出了基于时空立方体模型的时空特征探索方法。该方法既能从时空维度挖掘犯罪事件的特征,又以时空立方体方法宏观展示其热点时空分布,有助于城市治安辅助决策。文章以美国费城的抢劫犯罪案件为研究数据,实验结果表明该方法能够较全面的揭示抢劫犯罪案件在时间、空间及时空分布特征:(1)抢劫犯罪案件存在明显的时间和空间聚类特性;(2)从空间分布分析,抢劫事件多分布于西费城以及费城北区;(3)从时序分析,一月和十二月为抢劫犯罪的高发时段;以日为尺度,抢劫犯罪多发生在夜晚,这与犯罪学相关规律一致;(4)从时空规律分析,随着时间的推移,热点以费城北区为中心逐渐向周围扩散。本文研究能为警力巡查调度、案件预测等提供辅助决策,并可推广应用到其它领域。
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