【摘 要】
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针对多用户批量下载遥感影像数据时的速率问题,以及给网络带来负载不均的影响,本文根据网络IP地址的分布特性,提出了一种静态网络距离算法和节点服务能力评估算法,首先根据网
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所
【基金项目】
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973计划项目"多尺度气溶胶综合观测和时空分布规律研究“(课题号Y070070070)十三五民用航天预研项目“天地一体化卫星应用评价技术”(课题号Y7K00100KJ)中科院遥感所创新项目“全球地球综合观测遥感产品与验证”(课题号Y7SG0600CX)
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针对多用户批量下载遥感影像数据时的速率问题,以及给网络带来负载不均的影响,本文根据网络IP地址的分布特性,提出了一种静态网络距离算法和节点服务能力评估算法,首先根据网络IP地址的分布特性,得到基于距离的最优下载序列,再根据节点的网络带宽、CPU资源以及存储能力得到节点的服务能力并为其分配相应的任务量。在网络产生大量并发访问的情况下,这种方法能有效提高遥感影像数据的传输效率,实现数据分发网络的负载均衡,提高网络的服务质量。
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