【摘 要】
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根据油田公司开展高寒地区智慧油田建设的总体规划,数字化油田的建设,数据呈爆发式增长,如何从数据中及时发现异常工况、分析原因进而采取针对性措施保证油井的正常生产,是油
【机 构】
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中国石油华北油田公司二连分公司工程技术研究所,内蒙古 锡林浩特,026000;中国石油华北油田公司二连分公司赛汉采油作业区,内蒙古 锡林郭勒,011200;中国石油华北油田公司采油五厂,河北 辛集,0
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根据油田公司开展高寒地区智慧油田建设的总体规划,数字化油田的建设,数据呈爆发式增长,如何从数据中及时发现异常工况、分析原因进而采取针对性措施保证油井的正常生产,是油田管理者的重要任务.利用人工神经网络进行功图识别成为近年来研究的主要技术.本项目提出了一种基于决策树算法的工况诊断方法,该方法通过最优角度拟合提取实测示功图特征参数,经样本训练,利用决策树算法,构建了油井常见工况智能诊断模型,并开发了3D示功图叠加功能、泵效宏观控制图自动计算功能及多种工况趋势预测模型,建立实时预警、闭环控制机制,经现场应用取得了良好效果.
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