【摘 要】
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针对利用安时积分法估算电池SOC因不能消除误差累积问题,将扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估计。该方法依赖电池模型精度,简化GNL模型得到的二阶RC模型能够满足电池模型精
【机 构】
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桂林电子科技大学机电工程学院,桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室
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针对利用安时积分法估算电池SOC因不能消除误差累积问题,将扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估计。该方法依赖电池模型精度,简化GNL模型得到的二阶RC模型能够满足电池模型精度需求,且只有二阶计算量。利用带遗忘因子递推最小二乘法对电池模型参数进行辨识,从根源校正模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法进行电池SOC估计。Matlab仿真实验结果表明,UDDS工况下,利用扩展卡尔曼滤波算法能解决安时积分法误差累积问题,而且结合在线辨识算法动态更新电池模型,扩展卡尔曼滤波算法的估计误差小于3%。扩展卡尔曼滤波算法能满足电
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