【摘 要】
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基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果.利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统.仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40％,超调量变小且无静差.将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升.
【机 构】
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贵州电网有限责任公司信息中心,贵州 贵阳550001;贵州大学机械工程学院,贵州 贵阳550025
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基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果.利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统.仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40％,超调量变小且无静差.将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升.
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