【摘 要】
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由于高分辨率全色影像（简称“高分影像”）中的信息高度细节化,再加上噪声的影响,会导致传统基于纹理特征的居民地提取方法效果不理想。为此,提出一种基于小波纹理和基元合并的
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,地理信息工程国家重点实验室,河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
【基金项目】
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地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目“无人机视频地理信息定标与视频快速三维重建技术”(编号:SKLGIE2014-M-3-1);河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目“无人机视频地理国情应急监测系统集成关键技术研究”(编号:KLM201404)共同资助
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由于高分辨率全色影像（简称“高分影像”）中的信息高度细节化,再加上噪声的影响,会导致传统基于纹理特征的居民地提取方法效果不理想。为此,提出一种基于小波纹理和基元合并的居民地提取方法。首先,利用结合小波变换（wavelet transform,WT）的分形网络进化算法（fractal net evolution approach,FNEA）获取初始基元,并对基元的多尺度小波纹理进行分析;然后,在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元;最后,对基元合并的结果进行数学形态学修整,得到居民地区域。利用天绘
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