【摘 要】
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教育众筹在一定程度上可以优化、检验教育课程,有效整合社会资源及教育资源,为地方缓解资金压力,如果众筹失败,将造成巨大的时间成本,因此对众筹项目结果进行预测研究具有重
【机 构】
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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
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教育众筹在一定程度上可以优化、检验教育课程,有效整合社会资源及教育资源,为地方缓解资金压力,如果众筹失败,将造成巨大的时间成本,因此对众筹项目结果进行预测研究具有重要意义。本文针对教育众筹的成败预测问题,将卷积神经网络和BP神经网络模型运用于多因素影响下的教育众筹成败预测中,利用卷积神经网络对纯文本信息进行网络训练;接着引入BP神经网络,综合考虑了文本、总价、以前公布项目的教师人数等七种因素的影响,获得了89.72%的测试正确率,并对影响众筹预测成败的三个主要因素进行了分析。
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