电力供应商的竞价策略对于实现利益最大化具有重要意义.该模型考虑了运行成本降低、潜在合作、其他竞争对手的投标行为和网络约束等约束因素.上面的模型描述了供应商之间的联盟关系,下面的模型表示了独立系统运营商在不考虑网络损失(WNL)或考虑网络损失(CNL)情况下的优化.在此基础上,提出了一种基于混合粒子群算法和改进的萤火虫算法(HPSOIFA)的进化博弈论算法(EGA)来求解双层优化模型.在动态电力市场条件下,均衡电力供应商的投标行为被编码为一个物种,EGA自动预测其他物种的合理适应过程.HPSOIFA利用个体行为变化来提高全球勘探和局部开发的能力.提出了一种新的改进的萤火虫算法(IFA),并结合混沌序列理论来摆脱局部最优.此外,将Shapley值应用于电力供应商合作的利润分配.仿真采用标准IEEE-30总线系统,验证了所提方法在解决双层优化问题中的有效性.