神经网络的数据分类算法在物联网中的应用

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物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起。它的基站需要负责处理大量数据,所以必须具备能够处理这些数据的计算能力。网络处理器(net processor)正将取代传统的基站处理器,它能在信息处理中表现出更高一级别的能力。文中讨论了公共处理器(co-processor)的设计,它能帮助网络处理器分类数据包。这项工作中,基于数据的性质使用神经网络来分类数据包从而克服物联网中高维、海量数据的传输瓶颈。试验中通过对不同结构的前馈反向传播网络(BP)的误差分析,得出用于某特定物联网数据分类的最优BP网络结构。
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