基于DSP的带钢表面缺陷实时检测系统的研究

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：dfjds

【摘要】

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为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,本研究主要从软、硬件两个方面进行,将制约系统实时性的缺陷图像的识别过程分离出来,交由DSP芯片进行专门的处理,同时采用了

【作者】

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韩英莉颜云辉李骏苏卫星

【机构】

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东北大学机械工程与自动化学院

【出处】

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东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年4期

【关键词】

：

表面缺陷实时系统 DSP 灰度值特征支持向量机 surface defect real-time system DSP （digital signal

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为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,本研究主要从软、硬件两个方面进行,将制约系统实时性的缺陷图像的识别过程分离出来,交由DSP芯片进行专门的处理,同时采用了兼顾识别效率及识别准确性的支持向量机的二级分类器对带钢的缺陷图像进行识别.在该硬件检测系统下对缺陷图像的正确识别率达到98%,缺陷图像的识别时间可控制在10 ms以下.通过理论上的分析和试验的测试证明所搭建的先进的TMS320C6416 DSP图像处理平台能够很好地满足实际生产线上的带钢表面缺陷的实时检测系统在处理速度和精度上的要求.

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