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论文提出了一种改进的模糊自组织特征映射网络(fuzzy SOFM)，它不仅显著加快了聚类的速度，而且算法简单。该网络采用由数据点的坐标、估算出的法矢量和曲率构成的八维特征向量作为输入，快速地实现了逆向工程中点云数据的区域分割。与现有方法相比，该方法具有以下优点：第一，具有更高的聚类速度，并可以直接处理含噪声数据；第二．聚类的结果与数据输入的顺序无关；第三，能利用数据的隶属度快速提取出特征线数据，从而将基于面的分割和基于线的分割结合起来。实验结果证明了这种方法的有效性。