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本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。该方法利用循环神经网络对时序信号的捕捉能力,对传感器的漂移进行预测,从而减少传感器的校正次数,提高测量的精度。在训练和预测期间,充分融合传感器的“同类数据”完成对传感器的训练和漂移预测。
基于循环神经网络的传感器漂移补偿方法
【摘 要】
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本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。该方法利用循环神经网络对时序信号的捕捉能力,对传感器的漂移进行预测,从而减少传感器的校正次数,提高测量的精度。在训练和预测期间,充分融合传感器的“同类数据”完成对传感器的训练和漂移预测。
【机 构】
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上海大学通信与信息学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2005年12期
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