【摘 要】
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针对大气加权平均温度(Tm)会受到地理位置、地形、气候和季节等因素不同程度影响的问题,利用湖南省长沙、郴州、怀化3个站2012—2013年探空数据计算的T_m,首先分析T_m与地面温度T_s的线性关系,再采用一元线性拟合的方法拟合出湖南不同地区及不同季节的分区分时T_m模型。研究结果表明:湖南地区本地化T_m全局模型的平均偏差和标准差都较小,预测精度优于Bevis模型,更符合实际就标准差而言,除冬
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针对大气加权平均温度(Tm)会受到地理位置、地形、气候和季节等因素不同程度影响的问题,利用湖南省长沙、郴州、怀化3个站2012—2013年探空数据计算的T_m,首先分析T_m与地面温度T_s的线性关系,再采用一元线性拟合的方法拟合出湖南不同地区及不同季节的分区分时T_m模型。研究结果表明:湖南地区本地化T_m全局模型的平均偏差和标准差都较小,预测精度优于Bevis模型,更符合实际就标准差而言,除冬季之外,春夏秋3季的标准差分别降低了0.07K、0.19K、0.03K,因此,分时T_m模型精度优于全局
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Dear Collegues,This special issue was dedicated to recent advances in Latin American seismotectonics,a vivid scientific branch of geophysics in our region,and was developed thanks to the special invit
北京大学城市与环境学院组织编写的《城钩岁月、环翔天地:北京大学地理学科建立65周年暨北京大学城市与环境学院建院10周年纪念文集》由北京大学出版社于2017年11月出版。该书收录了北京大学地理学科历届师生撰写的54篇回忆文章以及近百幅珍贵的历史照片。这些回忆文章主要从三个方面反映了北京大学地理学科的发展历程:(1)对北京大学地理学科发展历史的回顾。纪念文集的许多作者是在北京大学从事
针对由于缺少对地理空间数据访问控制安全威胁因素的详细分析使得现有的地理空间访问控制模型不够完善的问题,该文提出了地理空间数据访问控制安全威胁模型——STALE模型。该模型结合空间关系、多尺度、属性等地理空间数据特征,详细描述了地理空间数据文件与数据库在访问控制中存在的安全威胁。在此基础上,针对模型中各类威胁因素,提出了应对策略,并进行了实验验证,证明了STALE模型的实用性。
研究各国在未来政策实施下温室气体排放量变化,对比其与国家自主贡献预案(INDCs)承诺目标的差别,对促进各国继续提高温室气体减排力度、加强国际合作,实现全球应对气候变化的长期目标有重要意义。基于最新的各国经济和能源数据,构建了化石能源CO_2排放的动态模型,通过设置"延续"和"规划"两类情景,模拟了欧盟、美国、中国、印度2016-2060年的CO_2排放量变化,并与各自的INDCs进行了对比。结果
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