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本文建立了一个RBF神经网络与遗传算法结合点负反馈系统。首先用RBF神经网络对商家提供的835个拍照任务进行训练,用35个数据进行测试,仿真结果验证了模型的准确性,RBF训练后形成固定的网络,之后利用遗传算法对价格指标进行优化,将任务完成率作为优化指标,最终确定了任务完成率最优的情况下的定价模型。