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以道路网络的路段流量为基础进行OD分布矩阵估计．与以往文献不同的是本文应用了多层前馈神经网络的方法．由于路段流量与相关的OD矩阵分布之间存在连续性关系，这为神经网络模型的逼近特性提供了可行性．本文的方法适用于OD分布矩阵的实时校正．在已知OD分布矩阵的前提下，对两种情境——试验网络和实际Naples农村道路网进行仿真分析．主成分分析法的应用减少了变量个数并有利于改进输入数据．估计误差相对较低，与分析方法相反的是处理的时间几乎是实时的，因此这种方法可用于动态交通管理．本文的神经网络方法在误差和计算时间方面优