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针对表面肌电信号的特征描述和模式识别这一难点,研究了基于EEMD的肌电信号的特征描述和动作识别方法。首先采用EEMD对表面肌电信号进行分解,而后采用分解后IMF组成特征基向量。其次根据IMF系数和肌电信号所蕴含的能量之间的内部关系重构能量特征矢量。最后利用NARX神经网络对肌电信号四类手部动作进行模式分类。结果表明,由IMF系数重构的能量矢量特征可以很好地表示肌电信号的本质特征,而且进一步简化了分类器的结构,提高了平均识别率。