【摘 要】
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本文采用Python程序语言编写的LDA主题模型和文本情感分析的算法对杭州马拉松的1153条网络文本评价信息进行分析,得到了10条相关主题词条。并根据算法结果将主题词条分为参与
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本文采用Python程序语言编写的LDA主题模型和文本情感分析的算法对杭州马拉松的1153条网络文本评价信息进行分析,得到了10条相关主题词条。并根据算法结果将主题词条分为参与者的赛事感受与参与者的自我感受。在文本情感分析后可知参与者的赛事感知中,赛道风景的评论积极倾向最高;赛道组织、赛道感受、服务补给与外在影响因素主题的评论积极倾向不高。在参赛者的自我感受中,参与感受、自我总结、整体体验、赛事氛围主题的评论积极倾向皆在70%之上,表明杭州马拉松整体的参与感受维持在一个较高的水准。
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