【摘 要】
：
构建以新能源为主体的新型电力系统是通向“双碳”目标的桥梁。国网河北电力以数字化主动电网为载体和抓手，以电网为枢纽平台，以源网荷储为重点，以多能互补为支撑，打造未来城市新型电力系统标杆，探索构建新型电力系统建设路径，积极推动雄安电网向能源互联网升级，助力雄安新区近零碳区建设。当前，新能源高比例入网消纳面临“双高”“双峰”特性，电力系统运行机理及控制模式均将发生深刻变革。准确把握新型电力系统重要特征，
论文部分内容阅读
构建以新能源为主体的新型电力系统是通向“双碳”目标的桥梁。国网河北电力以数字化主动电网为载体和抓手，以电网为枢纽平台，以源网荷储为重点，以多能互补为支撑，打造未来城市新型电力系统标杆，探索构建新型电力系统建设路径，积极推动雄安电网向能源互联网升级，助力雄安新区近零碳区建设。当前，新能源高比例入网消纳面临“双高”“双峰”特性，电力系统运行机理及控制模式均将发生深刻变革。准确把握新型电力系统重要特征，紧抓能源互联网形态和数字化发展转型契机，国网河北省电力有限公司（以下简称“国网河北电力”）提出了数字化主动电网创新构想，以数字化为特色路径、以主动电网为核心载体，推动新型电力系统落地建设，探索出了一条具有河北特色的新型电力系统建设路径。
其他文献
少年基于冒险心理,或在来自心灵的力量召唤下主动离家,或因为意外而被迫在外冒险、漂流,从而开启了"启程（离家）—历险—回归"的旅程式结构下的少年冒险经历。观照此类旅程结构下的少年冒险小说,我们不难发现少年启程冒险之初本以为的新奇、探险、刺激,后来都变成了旅程中的坎坷与磨难。而当走过坎坷与磨难、完成种种考验后,少年收获的是改变、成长,甚至是脱胎换骨。这也正是此类小说的创作目的所在。
旅游业发展脚步日益加快的同时，旅游产品所受的关注度也在不断提升，因而对于地方旅游产业来说，若要实现较好的发展，就需要开发出有创意的、广受游客青睐的产品。皮革产品自古以来就非常受欢迎，在文化创意时代下，皮革旅游产品的开发也是极为重要的一项工作。本文从文化创新和旅游产品开发之间存在的关系入手，探究旅游产品目前存在的问题，并提出如何开发与设计皮革旅游产品，以期对我国皮革旅游产品的开发起到借鉴作用。
目前，关于油田储层参数反演的研究较少，关于反演模型选择的研究更少，而反演模型的选择是反演过程中最为关键的步骤。以辽河油田最大的采油厂——曙光采油厂为研究对象，基于贝叶斯反演方法，使用双椭球模型和双Okada模型对油田的储层参数反演展开研究，并对比分析两种双源模型反演结果的可靠性。结果表明，双Okada模型的反演结果更可靠，更符合曙光采油厂油田储层参数变化与地表沉降之间的映射关系。研究成果将为油田储
信息技术对教育发展具有革命性影响，以教育信息化带动教育现代化，是我国教育事业发展的战略选择。学校信息化建设非常重要，校长作为学校信息化工作的带头人、组织者及践行者，其信息化领导力决定这个学校信息化建设的效果。以长春地区中小学校长为例，针对校长自身信息素养、学校信息化基础设施建设、学校信息化发展与规划、学校信息化应用这四个方面进行调查与分析，得出长春地区中小学校长在信息化领导力方面的城乡差距，并从更
本文利用宁波市4个CORS站2018-07-08—2018-07-12的观测数据,使用GAMIT软件计算反演了大气水汽含量PWV,并对PWV时间序列、PWV与实际降水间关系进行了研究分析,发现PWV值及其变化率与实际降水之间具有良好的对应关系:较高的PWV值是降水发生的前提条件,PWV剧烈突变是降水发生的直接原因,PWV变化率越大,发生降水的概率和实际降水量就越大。研究表明,利用CORS网观测数据
目的：分析全麻手术患者术后麻醉恢复室（PACU）转出延迟的影响因素。方法：选取江苏省苏北人民医院手术室全麻术后入PACU复苏的82例患者的基础资料作为研究对象，根据随机数表法，分为延迟组和未延迟组，每组各41例。观察其PACU复苏及延迟出PACU情况，分析延迟原因，明确影响转出延迟因素。结果：延迟组的年龄、麻醉时间、手术时间、术中输液量、术后VAS评分、术后PaCO2水平均高于未延迟组，差异有统计
随着国家经济的持续增长和人民生活水平的不断提高,国内医疗器械市场整体规模持续上升,医疗机构对医疗设备的需求量越来越大。有统计数据显示,国内医院医疗设备的占有量占医院固定资产的50%以上,特别是高端医疗设备的广泛使用,使得医院对设备售后服务的依赖越来越强。医疗器械售后服务市场利润巨大。随着国家医疗改革的不断深化,《医疗器械临床使用安全管理规范》、《医疗卫生机构医学装备管理办法》等政策的出台,国家监管
简要分析了可再生能源接入下源网荷储的运行机制与建构策略，探讨了建构可再生能源接入下源网荷储模型的方法。算例结果表明，源网荷储协调优化可改善主动配电网运行的经济性。
配电网源网荷储协调优化是消纳可再生能源的重要手段，其中，无功优化可保障系统安全可靠和经济运行。该文提出了一种基于深度学习和智能在线场景匹配的配电网源网荷储无功协调优化方法，它充分考虑到运行场景的特性，直接利用配网运行大数据离线生成历史场景库并基于多目标粒子群优化算法离线构建历史策略库，再基于不同优化目标和K-means聚类算法对历史场景库和实时待优化场景进行两次分类，然后以历史场景库为训练集，以实