【摘 要】
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在将彩色图像转变为黑白图像的应用中，传统的彩色-灰度转换方法无法有效地传递色彩差异反映的视觉信息，其时间开销太大或者需要人工交互，因此目前并没有得到实际推广应用．为了解
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学信息科学与电子工程系
【基金项目】
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中国博士后科学基金（20060401040）,国家自然科学基金（60703037）.
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在将彩色图像转变为黑白图像的应用中，传统的彩色-灰度转换方法无法有效地传递色彩差异反映的视觉信息，其时间开销太大或者需要人工交互，因此目前并没有得到实际推广应用．为了解决这些问题，提出一种基于多元高斯混合模型（GMM）的彩色-灰度转换算法．该算法从人眼对彩色图像的感知机制出发，把对彩色图像中的视觉信息提取过程视为多维数据的分类问题，首先通过重采样抽取训练数据点集，然后引入GMM对彩色图像中的像素分布进行建模，通过一个改进的Gibbs采样彩色图像建模算法取得模型参数，并实现高斯混合元数目的自动确定；最终实现
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