模糊多分类器组合

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：youling0186

【摘要】

：

本文提出了一种多分类器的模糊组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的两类信息:(1)在度量层次上,对未知模式的分类信息,(2)在符号层次上,训练样本的错分类分布信息.对参与

【作者】

：

王正群叶晖孙兴华杨静宇

【机构】

：

南京理工大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

分类器隶属度函数性能调节矩阵 classifier membership functionperformance adjustment matrix

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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本文提出了一种多分类器的模糊组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的两类信息:(1)在度量层次上,对未知模式的分类信息,(2)在符号层次上,训练样本的错分类分布信息.对参与组合的分类器提供的这两类信息进行模糊集成,组合分类器输出未知模式来自各类别的可能性度量.用该方法对手写体汉字作分类识别,实验结果显示,较之其它几种方法,它有更高的可靠性.

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