大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

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  摘 要:随着社会水平的提高和科学技术的发展,我国人工智能技术日益成熟完善,人们的生活方式随着人工智能技术的推广和使用而发生改变,为社会发展和人们的工作生活带来了更多的便捷性,人工智能技术进步和发展的同时也带动了计算机网络技术的完善。本文首先对大数据时代和人工智能的概念作出了陈述,进而分析了人工智能的特点和优势,最后探究了大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究策略。
  关键词:大数据时代;数据分析;人工智能;计算机网络技术
  当前人工智能技术已经被社会中的众多领域所应用,到处可见人工智能的身影,备受人类关注的人工智能发展愈发快速,许多优秀人才也加入到这一领域潜心钻研。人工智能在现阶段已经取得了不小的成就,仍然存在更大的进步空间。比如智能扫地机器人和智能家电等设备,为人类生活提供了极大的便利,带来了许多新奇科技和活力乐趣,是我们的生活方式更为丰富多彩。同时也预示着未来科技形势的发展状况,对计算机网络技术的应用和发展起到了积极的作用。
  1、大数据时代和人工智能的含义
  1.1 大数据时代
  大数据可以全面发挥自己的优势,在应用过程中有效整合多种数据处理库和“云计算”平台,可以不断拓展系统的储存规模,为各环节应用创造有利环境。相对于传统的数据整理方式,大数据总是能清晰的分析出大批量数据资料,帮助人们获得满意的结果[1]。不仅如此,大数据的优势还体现在多样化数据类型分析以及高速数据处理等众多广阔的数据模型之中,能够对各个行业中的数据问题作出调整,优化数据模式,满足行业发展需求。
  1.2 人工智能
  人工智能是当代一种较为先进的技术形式。人工智能与机械设备相融合时,可以帮助人类解决一些较为复杂且具有危险系数的工作,能够有效保障工作人员的生命安全,同时还可以提高工作环节效率。在人工智能的实际应用过程中,技术人员只需要完成指令指挥的确定工作,机械设备接收到信号以后就可以按照人类的操作方式来完成每一项任务。人工智能与自然智能的工作方式还是存在一定的差异的,因此人工智能逐渐取代自然智能发展成为计算机技术的核心要领,对计算机网络的优化技术能到了重要影响作用,人工智能可以根据实际情况调整到最佳运行方案,最大限度的发挥人工智能的优势。
  2、大数据时代背景下人工智能的特点和优势
  2.1 处理问题迅速有效
  人工智能的综合能力在大数据背景下得到了全面的提升,工作人员在日常的工作中一定要做好对每一环节的网络资源的检测和管理,根据数据的情况分析出网络系统的运行情况及安全指数。工作人员要想在实际的工作管理过程中得到较大的提升,则必须要高度重视应用系统的发展变化情况,对运行的各个环节都能够熟悉掌握,这样才能在实际运行管理工作中达到事半功倍的效果。人工智能的应用使得问题处理能力更为快速有效,能够根据网络系统运行情况和变化速度得到充分了解,对网络系统全面的了解可以更好的促进信息的真实有效性,为后续的管理工作提供一定的支持和帮助。
  2.2 协作能力较强
  在日益发展的时代背景下,计算机网络的整体规模也逐渐扩大,网络系统结构变得更为复杂,对后期的网络管理工作形成了一定的困难和挑战。正因如此,相关部门应当更加注重分层次管理工作,这样能够有效解决以往管理模式单一花的问题,高效解决工作中存在的误区,能够全面提高网络管理工作的效率,促使计算机网络技术平稳运行,协作能力能够得到全面有效地发挥。
  2.3 非线性问题的处理效率高
  人工智能在实际应用过程中能够实时监控各个结构较为复杂的网络,全面发挥自身的应用能力和处理各个环节的效率,通过检查观测能够对用户的行为作出可行性分析报告,准确高效的解决传统网络管理控制中存在的问题,综合提高非线性问题的处理效率,根据用户实际运营情况提出有针对性的改善措施,保证计算机网络运行的高效性,大大提高人工智能的应用效率[2]。
  3、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究策略
  计算机网络技术是指计算机技术和通信技术的有效融合。计算机网络技术在一定程度上代表着信息化时代的到来,并且计算机网络技术的应用发展也使得我国在技术应用方面取得了丰硕的成果,计算机网络技术在各领域中的有效渗入都在推动我国经济的卓越增长。
  3.1 有效保障信息安全性
  在现阶段大数据时代平稳运行发展的环境下,网络俨然成为人们生活和工作中必不可少的重要环节,但是网络应用仍然存在着一定的安全问题。例如易受到网络系统或是黑客的影响从而使得个人安全信息受到侵害,以及出现钱财丢失等问题发生,很难保证计算机网络的安全性。因此,为了更好地解决上述问题,人们必须要及时认识到人工智能所能带来的优势,能够帮助人们快速高效的解决出现的问题。人工智能与人们的生活、学习、工作关系密切,在未来的发展环境中能够更好的完成“人类的好帮手”这一角色,但由于当前部分研究仍然处于发展阶段,人工智能暂时还无法得到大面积的广泛应用,必须要充分保障安全问题的内容以后方可使用,否则容易影响互联网发展情况,否则人工智能一旦失去控制,后果将是无法想象的。因此,在工作人员在实际应用过程中必须要全面排查安全隐患发生的可能性,严格确保计算机网络在实际运行中能够有效发挥作用,及时减少安全隐患的产生。
  3.2 优化网络评价体系
  在网络信息技术不断普及的今天,计算机对于人们来说逐渐成为必不可少的重要内容,网络评价体系也受到广泛关注。为了顺应时代发展之所需,相关工作人员必须谨慎关注数据库的优化过程和研究工作等内容,不断完善人工智能技术的发展,对数据库现有的数据进行合理分析,全面提高数据库的应用效率。比如可以将智能检索功能准确合理的应用到数据库系统之中,有针对性的了解不同人群的网络需求,合理设计方案,有效解决信息检索功能中存在的问题,全面提高网络智能化管理效率[3]。同时要通过合理利用人工智能技术来实现智能化网络评价体系,不断优化网络评价体系,更好地满足各领域对网络的需求。
  3.3 数据挖掘
  计算机网络的安全问题仍是当今技术发展过程中的一个重要问题,并且入侵检测技术的好快对于数据安全性有着重要影响。基于此,为了合理有效的运用数据挖掘技术对数据信息的采集与处理功能,相关技术人员必须全面展现数据挖掘的优势,適时加入人工智能技术的应用,根据数据特点生成分析方案,并且及时反馈计算机网络的运行情况,对数据挖掘的效果进行准确分析,有效确保计算机网络的安全性能。
  结语
  综上所述,大数据时代背景下的人工智能技术给人们的生活和工作带来了更多的便利性,使得人们对于计算机网络技术的需求得到了满足,是现代社会科技发展的重要标志。
  参考文献:
  [1]王润松.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界,2020,(6):63.
  [2]张智龙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑知识与技术,2019,15(34):183-184.
  [3]王琳童.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界,2019,(12):84.
  (海口经济学院)
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