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将SL0算法应用于图像修复.在传统的SL0算法基础上,采用近似双曲正切函数去近似l0范数,利用共轭梯度法求解该函数,实现高精度的重构,提出一种利用SL0算法的分类稀疏表示图像修复算法.算法首先将图像分块,并根据图像块的梯度信息和局部方差依次对图像块进行分类;然后分别对每一类图像块样本用K-SVD字典训练得到相对应的过完备字典;最后利用改进的SL0算法进行图像修复.仿真实验结果表明,算法对图像修复后的质量有较大的提高,更符合人眼视觉效应.