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期刊论文
煤矿主要通风机故障诊断方法研究
煤矿主要通风机故障诊断方法研究
来源 :煤炭科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c492665189
【摘 要】
:
为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通
【作 者】
:
陈杰
【机 构】
:
西山煤电集团有限责任公司镇城底矿
【出 处】
:
煤炭科技
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
主要通风机
故障诊断
小波降噪
HHT
模糊神经
main fan
fault diagnosis
wavelet denoising
HHT
fuzzy ne
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为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统。通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障。
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